Ferramentas da Qualidade: Grafico Controle

Na área de Qualidade, seja ela de manufatura, software ou qualquer outra, temos como subsidio as Ferramentas da Qualidade, que são descritas como sete:

• Análise de Pareto
• Diagrama de Causa-Efeito
• Check-Sheets (Planilha de Checagem)
• Control Charts (Gráfico de Controle)
• Histogramas
• Diagrama de Scatter/Plot
• Estratificação
  

Todas são importantes e diferem entre sí para que possamos encontrar respostas e controlar a qualidade do nosso produto. Neste momento será apresentado o que é a como funciona um Control Charts (Gráfico de Controle).

Control Charts (Gráfico de Controle)

Um Control Chats (Gráfico de Controle) é uma ferramenta estatística para avaliar, acompanhar, e manter a estabilidade do processo [1]. O seu principal objetivo é monitorar uma determinada atividade ou processo contínuo a fim de descobrir algum desvio ou variação desta atividade ou processo.Com ele pode-se: prevenir defeitos, evitar desperdícios, eliminar o que comprometa a eficiência, reduzir custos.

Acompanhando a variação de uma atividade ou processo estatisticamente onde as atividades são repetidas, que também é um dos princípios desta ferramenta, podemos encontrar dois tipos de variação:

1. Comum ou aleatórios: também conhecido como Causa Comum de Variação são variações inerentes ao processo e, geralmente, vem de várias fontes de pequenas variações. Eliminar as Causas Comuns é mais difícil, pois requer o conhecimento e analise de todo o processo de mudança: procedimentos, pessoas, padrões, etc.. Dentro do gráfico de controle as Causas Comuns podem ser visualizadas dentro do limite de controle.
   
   
2. Eventos especiais ou exclusivos: também conhecido como Causas Especiais de Variação são variações que surgem ocasionalmente no processo e a eliminação desta variação está geralmente relacionada a execução das atividades daquele processo. Uma vez que identificamos a Causa Especial de Variação, deve-se eliminá-la e prevenir a reincidência da mesma causa com uma ação preventiva.
   

Figura 1 - Exemplo de um Control Chart

Podemos ler o gráfico da seguinte maneira:

• Todos os itens que ultrapassarem o limite superior ou inferior (foram dos limites) são considerados Causas Especiais. Na Figura 1, temos que as Causas Especiais são os valores 7, 11 e 18.
  
  
• Todos os itens que estiverem dentro dos limites superiores e inferiores são considerados Causas Comuns, apresentados na Figura 1, excluindo os itens 7, 11 e 18.

Como construir um Control Chat (Gráfico de Controle)

Construiremos um Gráfico de Controle toda vez que um processo ou atividade estiver fora de controle. Este gráfico, geralmente, não é criado quando identificamos um processo ou atividade fora de controle. Inicialmente a equipe deve fazer um brainstorm sobre os problemas, utilizar-se de Análise de Pareto e Diagrama de Causa-Efeito para evoluir para um Gráfico de Controle.

Construção:

1. Identificar a característica do processo que será monitorado: defeitos, custo, tempo gasto em determinado processo padronizado, etc...
   
   
2. Escolher o tipo apropriado de gráfico para apresentar as características do processo monitorado. Você pode criar mais limites inferiores e superiores para seu controle.
   
   
3. Determinar os métodos de amostragem: tempo, quantidades, custo, número de defeitos, etc...
   
   
4. Coletar uma amostra de dados.
   
   
5. Analisar a calcular a amostra: médias, limites superiores e inferiores.
   
   
6. Construir o Gráfico de Controle baseado dos dados de amostra
   
   
7. Alimentar com mais dados a medida do tempo e monitorar as Causas Comuns e Causas Especiais.
   
   
8. Avaliar qualquer dado fora do limite no Gráfico de Controle. Se isso acontecer, investigue estes padrões e tente entender porque este processo está fora do limite. A investigação e correção pode levar a melhorias no processo.
   

Com o acompanhamento do Gráfico de Controle conseguimos determinar os pontos de atenção do processo que está sendo acompanhado, estabelecer medições no processo e buscar melhorias no processo através da análise das Causas Especiais de Variação. Este pode e deve ser um grande aliado a todos os perfis que temos dentro da área de Teste e Qualidade de Software.

[1]  CBOK – Common Body of Knowledge, 2007, QAI – Quality Assurance Institute